BUK762R6-60E【太航半导体】ISO224BDWVR热门(2023更新中/热度推荐)
浪潮提出了自己的发展理念‘计算+’，也就是‘硬件重构+软件定义’，这是浪潮对未来IT技术架构的构想和理解。”浪潮集团裁彭震在大会演讲中表示，“那么怎样去实现这种技术架构？浪潮的策略就是和、腾讯、阿里、头条等业界领先的合作伙伴一起同行，一起创新，基于这些客户对云计算、大数据、人工智能的业务需求和理解，一起来开发新的产品，并且针对计算、存储、网络等提供差异化设计。届时我们不但可以把这些产品用于互联网企业，而且还可以把他们的成功经验带到、通信、能源等传统行业。浪潮把这种商业模式叫做JDM模式，也就是JointDesignManufacture（联合设计制造）。彭震指出，在JDM模式的帮助下。
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而赛灵思产品的灵活性不仅可以让中国AI用户更快地进行创新，不必局限于芯片迭代的速度（1~2年）。不止是深鉴，提到赛灵思不久前刚刚完成的对国内AI初创企业深鉴科技的收购，VictorPeng表示“这是一条很好的出路”。深鉴科技于2016年成立，专注于网络剪枝、深度压缩技术及系统级优化，近年也致力于开发AI芯片。VictorPeng称，赛灵思看重深鉴的原因主要在于他们在网络优化、DNN还有一些架构和实用性技术方面取得的成果。他指出，由于深鉴科技主要是工程部门，收购后该公司会汇报给SalilRaje，而深鉴的市场和其他商业部门会由赛灵思接手，并进一步扩张。赛灵思会帮助深鉴科技服务全球的客户，同时也会使用其技术。
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网络中存储和处理是一体化的，而冯·诺伊曼结构中，存储和处理是分离的，分别由存储器和运算器来实现，二者之间存在巨大的差异。当用现有的基于冯·诺伊曼结构的经典计算机（如x86处理器和英伟达GPU）来跑网络应用时，就不可避免地受到存储和处理分离式结构的制约，因而影响效率。虽然目前FPGA和ASIC可满足部分应用场景所需，可是在长久的规划上，新一代架构的类脑芯片、存算一体芯片将会作为解决深度学习计算需求的底层架构。TPU采用了脉动阵列的组织方式。2016年，谷歌TPU在AlphaGo与李世石一役中横空出世，使AlphaGo“思考”棋招和预判局势，处理速度比GPU和CPU快上几十倍。2018年GoogleI/O开发者大会上正式发布了TPU3.0。